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Política Eleições 2026

Média das pesquisas aponta empate na disputa pelo Governo de Mato Grosso

Wellington Fagundes registra 30,4% e Otaviano Pivetta, 29,6%, enquanto Natasha aparece em terceiro e o cenário reforça a possibilidade de segundo turno.

05/09/2026 07h50 Atualizada há 4 dias atrás
Por: Redação Fonte: Real Time Big Data, Quaest, Paraná Pesquisas, Veritá e MT Dados.
Média das pesquisas aponta empate na disputa pelo Governo de Mato Grosso

Até 5 de setembro de 2026, as pesquisas mostram uma disputa fortemente concentrada entre Wellington Fagundes e Otaviano Pivetta. O instituto mais recente dá vantagem a Wellington, mas outros levantamentos apontam empate ou Pivetta numericamente à frente.

Fizemos uma média aritmética simples dos cinco levantamentos mais recentes para o Governo de Mato Grosso, que revela uma disputa praticamente empatada. Wellington Fagundes aparece com 30,4% das intenções de voto, enquanto Otaviano Pivetta registra 29,6%. A diferença entre os dois é de apenas 0,8 ponto percentual. Natasha Slhessarenko ocupa a terceira colocação, com média de 10,5%.

Na média aritmética simples desses cinco levantamentos:

  • Wellington Fagundes: 30,4%
  • Otaviano Pivetta: 29,6%
  • Natasha Slhessarenko: 10,5%

A diferença média entre Wellington e Pivetta é de apenas 0,8 ponto percentual.

Nossa leitura é que não existe um favorito absoluto neste momento. Wellington aparece melhor na pesquisa com coleta mais recente, mas Pivetta apresentou crescimento importante e lidera numericamente em dois institutos. Natasha permanece consolidada em terceiro lugar, entre 8% e 13%. O conjunto dos levantamentos indica grande possibilidade de segundo turno.

Os números demonstram que Wellington e Pivetta concentram a maior parte das intenções de voto e chegam à reta final da campanha sem que seja possível apontar um favorito absoluto. Natasha mantém uma parcela relevante do eleitorado, mas ainda distante dos dois primeiros colocados. O cenário indica forte possibilidade de segundo turno. A média é apenas uma síntese matemática, sem ponderação por data, metodologia ou tamanho das amostras.

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